国内業務向けAIリーダーボード
国内業務向けAIリーダーボード
「 Kurabe（クラベ）」とは
Kurabe は、業務のタスクごとに利用するAIモデルと実行環境の組み合わせを、精度・処理速度・推定コストの3つの指標で比較、評価結果が取得できるWebサイトです。OpenAIやAnthropic、Googleなどが提供する独自AIモデル、公開されたAIモデルをクラウド上で利用するMaaS（Model as a Service）、自社環境で稼働させるセルフホストを横断して比較でき、セルフホストではGPUなどAI半導体の違いも評価対象としています。
総合的なプロダクトの性能を順位付けするものではなく、個社の業務で利用するAIモデルと実行環境の候補を絞り込むための情報を提供します。企業が自分たちの仕事に合うAIを選び、使い分け、くらべ直しながら使いこなせる状態を目指します。評価結果は、登録不要・無償で閲覧できます。
※Kurabe の評価結果は、導入候補を絞り込むための指標のひとつです。企業の検証を代替するものではありません。実際の導入時には、企業固有のデータ、セキュリティ要件、運用条件に基づく検証が別途必要です。
Kurabe の特徴
業務のタスクごとの評価が
可能
業務のタスクごとに、AIに求められる性能や評価指標は異なります。Kurabe は実際の業務のタスクを単位とする評価が可能。併せてKurabe に設定された、「タスクのベンチマーク」も同時に表示、ユーザーの客観的な判断を支援します。
AIモデル×実行環境の
組み合わせで比較
AIのコストや処理速度は、モデルだけでなく利用方法や実行環境によっても変わります。Kurabe では、モデル単体ではなく、利用形態やAI半導体を含む実行環境との組み合わせで比較します。
日本語および国内の業務を
前提とした評価設計
日本語のドキュメント形式と国内企業のユースケースを前提に、データセットと評価方法を設計しています。特定のAIモデルや実行環境に有利にならないよう、すべての比較対象を同一条件で評価します。
こんなシーンで利用できます
商用APIから別の実行環境への
切り替えを検討するとき
上長や関係部門への報告資料に比較結果を添えて、「なぜこの業務ではこの組み合わせを候補とするのか」を説明する材料として使えます。
新しいAIモデルや実行環境が
登場したとき
評価の仕組みを自社で用意しなくても、過去に選定した組み合わせと、新しい選択肢を同じ評価基準でくらべ直せます。
AIの利用が広がって
コストが膨らんできたとき
サイト上に示す算定条件に基づいて推定コストを比較でき、使い分けや切り替えの判断材料になります。
これからAI活用を
本格的に始めるとき
業務タスクに即した評価を自社で行うには、評価方法やデータセット、評価基準の整備に専門的な知見と工数が必要です。Kurabe は評価結果を公開しているため、評価環境を一から構築せずに導入候補の比較検討を始められます。
利用業界
Kurabe は業種を問わず利用できます
公開時点では、問い合わせ対応などのチャット形式の業務と、文書から情報を抽出するドキュメント解析業務の2種類に対応します。
いずれも、業種を問わず多くの企業に共通する汎用的な業務です。
今後は、金融分野（貸金業務における情報抽出）と製造分野（設計レビュー観点の抽出）の「業務特化ベンチマーク」をはじめ、
対応するユースケースを順次拡充します。
業務の要件を満たすかが、
ひと目でわかります
ユースケースに合わせて設定した推奨要件に対して、AIモデルと実行環境の組み合わせごとに、「要件充足／要件未達」が表示されます。
※図はイメージです。数値は架空のものです
問い合わせ対応（チャット形式）
コールセンターやカスタマーサポートの一次対応など、資料を参照して答える対話形式のタスクです。回答の正確さやハルシネーションの少なさ、処理速度、推定コストをAIモデル・実行環境の組み合わせごとに比較できます。
※図はイメージです。数値は架空のものです
文書からの情報抽出（ドキュメント解析）
社内に蓄積された日本語の業務文書を、AIが読み取れる構造化テキストに変換する業務を想定したタスクです。表・グラフ・書式・レイアウトなどの再現の正確さと、処理速度、推定コストを組み合わせごとに比較できます。
企業規模別ユースケース
AIの客観的な比較が必要な
大企業
DX・AI活用の推進部署が中心となって、複数の業務でAIの導入や切り替えを検討している企業。社内の合意形成にあたって、業務ごとの比較根拠が必要になる場面でご利用いただけます。
AI専任の部署を持たない
中小企業
評価環境を自社で構築する余力がない企業。Kurabe は研究開発成果の一部として評価結果を公開しているため、評価の仕組みを一から用意せずに、導入候補の比較から始められます。
利用方法
Kurabe は登録不要・無償です
次の3ステップで、自社の業務に合うAIモデルと実行環境の候補を絞り込めます。
01
業務のユースケースを
選ぶ
問い合わせ対応などのチャット形式の業務、または文書からの情報抽出のいずれかを選びます。
02
業務要件を満たす
組み合わせを見つける
AIモデルと実行環境の組み合わせごとに、各種評価観点で一覧で比べられます。必要に応じて、業務要件に合わせて基準値を変えることもできます。
03
候補を選んで比べる
気になる組み合わせにチェックを入れて「チェックしたモデルを比べる」を押すと、推定コストと各指標の分布図、出力サンプルで比べられます。
自社固有のデータや、個別のセキュリティ要件に合わせた検証をご希望の場合は、
お問い合わせください。
評価結果について
Kurabe の評価結果は、導入候補を絞り込むための指標のひとつです。実際の導入時には、企業固有のデータ、セキュリティ要件、運用条件に基づく検証が別途必要です。Kurabe は、企業ごとの検証を代替するものではありません。
評価の前提について
各ユースケースのデータセットをどのような考え方で作成しているか、評価手順、推定コストの算定条件は、Kurabe のユースケース概要でご確認いただけます。料金体系
Kurabe の評価結果は、NEDO事業の研究開発成果の一部として公開しているため、
登録不要・無償でご覧いただけます。
会員登録やお申し込みは不要です
個社固有の業務やデータを用いた評価をご希望の場合は、別途お問い合わせください。
プレスリリース
ELEMENTS、国内業務向けAIリーダーボード「Kurabe（クラベ）」のサービス提供開始
2026年11月12日 | プレスリリース
～NEDOが推進する研究開発プロジェクトの実施者として、国内企業のトークン資本経営を支援～
個人認証AIソリューション、領域特化型AIソリューションを提供する株式会社ELEMENTS（本社：東京都中央区、代表取締役：長谷川 敬起、以下「ELEMENTS」）は、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（以下「NEDO」）が推進する「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」（JPNP25013）に採択された、国立研究開発法人産業技術総合研究所（以下「産総研」）を代表機関とするプロジェクト「多様なAI半導体の活用と計算資源の高効率化に関する研究開発」の実施者です。
このたび、この研究開発成果の一部である、国内業務向けAIリーダーボード*1「Kurabe（クラベ）」の無償提供を、2026年11月12日より開始します。
続きはこちら
お問い合わせ
ご利用や詳細について
お気軽にお問い合わせください
「お問い合わせ」を選択してご登録いただいた方には、
評価更新・新モデル追加・イベント告知のお知らせをメールでお送りします。
配信停止はメール内のリンクからいつでも可能です。